So identifizieren Sie den Bot -Verkehr in Google Analytics 4: Ein vollständiger Leitfaden

Das Internet summt mit Bot -Verkehr. Tatsächlich wurde fast die Hälfte des gesamten Online -Datenverkehrs im Jahr 2023 auf ungültig geschätzt und bestand hauptsächlich aus Bots, die auf Websites kriechen.

Nicht alle Bots sind jedoch schlecht. Einige sind hilfreich, wie zum Beispiel Suchmaschinencrawler. Aber andere, wie Klick -Bots oder Spam -Bots, können Ihre Analytik durcheinander bringen und es schwierig machen, Ihren Verkehr zu bewerten.

Aus diesem Grund spielt Google Analytics 4 (GA4) eine wesentliche Rolle bei der Identifizierung von Bot -Datenverkehr und der Auslöschung böswilliger. Als Tool, das Aufzeichnungen aller Ihrer Website -Besucher enthält, kann es als anfänglicher Indikator für die Bot -Aktivität dienen.

In diesem Artikel werden wir die Geheimnisse darüber untersuchen, wie Sie GA4 verwenden können, um den Bot -Verkehr zu identifizieren und einige Maßnahmen zu ergreifen, um die Präsenz auf Ihrer Website zu minimieren.

Was genau ist Bot -Verkehr?

Der Bot -Verkehr bezieht sich auf automatisierte Website -Besuche, die von Computerprogrammen und nicht von menschlichen Benutzern durchgeführt werden. Diese Bots dienen verschiedenen Zwecken, die von der Index von Inhalten für Suchmaschinen bis hin zur Analyse der Gesundheit Ihrer Website reichen… und leider auch Ihre Daten stehlen, Spam verbreiten oder Klickbetrug begehen.

Gute Bots, wie Suchmaschinenbots, spielen eine hilfreiche Rolle bei der Indexierung und Rangliste Ihrer Website. Sie tragen zur Sichtbarkeit Ihres Inhalts in Suchergebnissen bei, was sie zu einem Muss für die allgemeine Gesundheit Ihrer Website macht.

Schlechte Bots wie Klick -Bots oder Spam -Bots sind jedoch diejenigen, auf die Sie achten müssen. Sie können Ihre Analysen irreführen, indem sie künstlich aufblenden Seitenaufrufe und Sitzungen oder falsche Interaktionen auslösen.

Was ist Bot -Verkehr in GA4?

Bei GA4 bezieht sich der Bot-Verkehr auf die oben beschriebenen automatisierten Besuche. Dieser Verkehr stellt daher kein echtes Interesse an Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung dar, und wenn er Ihre Analytik infiltriert, wirkt sich dies auf Ihre Datengenauigkeit aus.

Es ist wichtig zu erwähnen, dass GA4 den Webverkehr automatisch von bekannten guten Bots und Spinnen ausschließt. Dies gilt für Bots mit gut etablierten Identitäten und konsistentem Verhalten.

Suchmaschinenbots und bekannte SEO -Tools wie Ahrefs und Semrush fallen in diese Kategorie, und ihr Verkehr würde in Ihrem GA4 nicht angezeigt. Einige neue oder weniger beliebte Bots, egal gut oder schlecht, werden jedoch in Ihren Google Analytics -Berichten immer noch erscheinen. Es braucht Zeit, bis Google sich wiederholende Besuche über Websites auf denselben Quellen oder Quellen erfasst, die spezifische Muster zeigen.

Und während GA4 Ihre Berichte automatisch von den hilfreichen Bots löscht, fährt der Webverkehr aus den böswilligen Bots immer noch in Ihre Analysedaten.

Aber wie können Sie es erkennen und die Auswirkungen auf Ihre Daten und weiteren Aktivitäten vermeiden? Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie das in GA4 tun können.

Wie können Sie den Bot -Verkehr in GA4 identifizieren?

Durch die Identifizierung des Bot-Datenverkehrs in Google Analytics wird eine Kombination aus integrierten Funktionen und zusätzlichen Einstellungen verwendet. Während GA4 einige automatische Mechanismen zum Ausfiltern bekannter Bots enthält, ist es wichtig, zusätzliche Maßnahmen zur Verbesserung der Bot -Erkennung durchzuführen. Lassen Sie uns einige erkunden.

Passen Sie Ihre Berichte an

Die Standardberichte in GA4 enthalten nicht alle Metriken, die zwischen Bot und menschlichem Verkehr unterscheiden können. Ihre Nummer eins ist es daher, Ihre Berichtsdaten so anzupassen, dass Sie die Anzeichen des Bot -Verkehrs erkennen können.

Unsere Empfehlungen? Der Verkehrserfassung Und Benutzererwerb Berichte sind diejenigen, die die meisten dieser wichtigsten Kennzahlen enthalten, die Sie aufgenommen haben möchten. Beginnen wir also von dort.

Hier erfahren Sie, wie Sie auf diese Berichte in Ihrem Google Analytics 4 -Konto zugreifen können:

1. Melden Sie sich in Ihrem Google Analytics -Konto an.
2. Wählen Sie im linken Menü “Berichte”.
3. Erweitern Sie den Abschnitt „Akquisition“ in der Lebenszyklussammlung.
4. Wählen Sie den gewünschten Bericht:
   • Verkehrserwerbsbericht
   • Benutzererwerbsbericht

Dort können Sie Ihren Bericht anpassen, indem Sie auf die Schaltfläche „Bericht anpassen“ (Bleistiftsymbol) in der oberen rechten Ecke klicken. Wählen Sie unter Berichtsdaten „Metriken“ aus und Sie können mit dem Hinzufügen von Metriken beginnen.

Hier ist unsere Empfehlung von Metriken, die in jeder dieser beiden Berichte aufgenommen haben:

Verkehrserwerbsbericht:

• Verlobungsrate
• Durchschnittliche Verlobungszeit
• Sitzungen
• Engagierte Sitzungen
• Ansichten pro Sitzung

Benutzererwerbsbericht:

• Gesamt Benutzer
• Benutzer (repräsentiert die Anzahl der aktiven Benutzer)
• Neue Benutzer
• Ereignisanzahl
• Engagierte Sitzungen pro Benutzer

Verdächtige Muster erkennen

Hier erfahren Sie, wie Sie verdächtige Muster in Ihren Daten identifizieren:

Verhaltensdaten:

• Kurze Verlobungssitzungen: Bots verbringen im Gegensatz zu Menschen oft Sekunden für eine Seite. Überprüfen Sie die Verlobungsrate (die früher bekannte Absprungrate in GA) und die durchschnittliche Sitzungsdauer für Anomalien.
• Unrealistische Seitenansichten: Hunderte von Seiten, die in einer einzigen Sitzung angesehen werden, könnten angeben, dass sie Bots abkratzen.
• Ungewöhnliche Interaktionen: Unnatürliche Schriftrollenmuster, schnelle Formularfüllung oder Besuch mehrerer Seiten ohne Mausbewegung sind Beispiele für Bot-spezifische Wechselwirkungen.
• Ein plötzlicher Fluss von Spam kommentiert: Der Hauptzweck von Spam Bots ist es, auf Ihrer Website zu landen und Spammy -Kommentare zu verbreiten. Sie fördern häufig nicht verwandte Produkte, verwenden schmeichelhafte Sprache oder enthalten irrelevante Links. Sie können sie durch die unnatürliche und generische Sprache erkennen.
• Abgelehnte Kartentransaktionen: Betrüger verwenden normalerweise gestohlene oder nicht existierende Kreditkarteninformationen. Viele Versuche, eine Transaktion abzuschließen, bedeuten, dass sie unterschiedliche Variationen ausprobieren, oder die von ihnen gestohlene Karte wurde blockiert.

Demografische Daten:

• Verkehrsspikes aus einer einzelnen IP -Adresse: Botnets oder bösartige Skripte können in kurzer Zeit einen hohen Verkehrsvolumina erzeugen. Plötzliche, massive Zunahme des Webverkehrs, die aus einer einzigen IP -Adresse stammen, sind ein klares Zeichen für Bot -Verkehr.
• Unwahrscheinliche Herkunft: Verkehrsspitzen aus Ländern, die Sie nicht ansprechen oder nicht als “Standort festgelegt” sind, sind möglicherweise Bots. Ungewöhnliche Quellen wie unbekannte Websites, Rechenzentren oder Crawler mit ungewöhnlichen Benutzeragenten sind ein weiteres Zeichen für verdächtigen Verkehr.
• Ungewöhnliche Verkehrsquellen: Ein plötzlicher Zustrom ungewöhnlicher Geräte oder Betriebssysteme kann misstrauisch sein und den Bot -Verkehr angeben. Beispielsweise ist ein Anstieg der neuen Benutzererfassung durch eine einzelne Verkehrsquelle ein Zeichen für verdächtige Aktivitäten.

Wie filtere ich den Bot -Verkehr in GA4?

Nachdem Sie nun wissen, wie Sie frühe Anzeichen für den Bot -Verkehr in Google Analytics 4 erkennen, lassen Sie uns sehen, wie Sie es ausschließen können, dort zu erscheinen.

Während GA4 nicht die gleiche Granularfilterung wie universelle Analyse liefert, gibt es einige Funktionen, die für diesen Zweck verwendet werden können.

Verwenden Sie benutzerdefinierte Filter

Mit benutzerdefinierten Filtern in Google Analytics 4 können Sie die Daten in Ihren Berichten basierend auf bestimmten Bedingungen ändern oder segmentieren. Durch die Anwendung Ihrer bevorzugten Kriterien können Sie die in Ihren Berichten angezeigten Daten anpassen. Auf diese Weise filtern Sie verdächtige oder bekannte Bot -Verkehrsquellen daran, Ihre Daten durcheinander zu bringen.

Um auf benutzerdefinierte Filter in GA4 zuzugreifen, navigieren Sie zum Abschnitt “Analyse” und klicken Sie auf “Berichte”. Sobald Sie sich in einem Bericht befinden, finden Sie oben auf der Seite die Schaltfläche „Filter“.

Sie können benutzerdefinierte Filter basierend auf verschiedenen Bedingungen erstellen, z. B. Ereignisse, Benutzereigenschaften oder andere Dimensionen.

Wählen Sie die Dimension, die Sie filtern möchten, und setzen Sie die Bedingungen für die Aufnahme oder den Ausschluss fest.

Es gibt zwei Arten von Filtern, die Sie finden können: “Filter einschließen” und “Filter ausschließen”. Da ihre Namen selbsterklärend sind, wird der erste verwendet, wenn Sie einen bestimmten Verkehrstyp einbeziehen möchten, und letzteres ist für den Verkehr, den Sie ausschließen möchten. Wenn Sie den Bot -Verkehr herausfiltern, möchten Sie natürlich den “Ausschluss” -Filter verwenden.

Sie können Bedingungen basierend auf verschiedenen Parametern festlegen, z. B. Länder, Benutzereigenschaften, Gleichheit, Ungleichheit, reguläre Ausdrücke usw.

Sie können beispielsweise einen Filter erstellen, um Benutzer auszuschließen, die weniger als 10 Sekunden auf Ihrer Website bleiben.

Segmente erstellen

Der Zweck der Funktion „Segmente erstellen“ in GA4 besteht darin, Ihnen dabei zu helfen, bestimmte Teilmengen Ihrer Daten zu definieren und zu speichern. Dies kann auch basierend auf verschiedenen Kriterien erfolgen, und zusammen mit Segmenten können Sie das Verhalten bestimmter Gruppen von Benutzern oder Ereignissen innerhalb Ihres Gesamtdatensatzes analysieren und verstehen.

Um Segmente in GA4 zu erstellen, navigieren Sie in Ihrer GA4 -Eigenschaft zur Registerkarte “Explore”. Suchen Sie dort nach dem “Segment Builder” in der oberen linken Ecke.

Unter Segmentbedingungen können Sie:

• Bekannte Bots ausschließen:
  • Fügen Sie eine Bedingung wie “User Agent nicht enthalten” hinzu und listen Sie gemeinsame BOT -Benutzeragenten auf (z. B. “GoogleBot”, “Bingbot”, “Semrushbot”).
• Filter nach IP -Adressen:
  • Wenn Sie mit Bots bestimmte IP -Adressen zugeordnet sind, erstellen Sie eine Bedingung wie „IP -Adresse nicht gleich“ und listen Sie diese IPs auf.
• Untersuchen Sie Ereignisse und Engagement:
  • Fügen Sie Bedingungen hinzu, basierend auf verdächtigen Ereignismustern oder niedrigen Engagement -Metriken:
    • “Die Ereignisanzahl ist weniger als X”
    • “Die Sitzungsdauer beträgt weniger als Y Sekunden”
    • “Seitenaufrufe pro Sitzung entsprechen 1”

Konfigurieren Sie unerwünschte Empfehlungen

In GA4 können Sie die Liste der Empfehlungsausschluss verwenden, um bestimmte Domänen als Empfehlungen auszuschließen. Sie können bis zu 50 unerwünschte Empfehlungen pro Datenstrom blockieren, um den bekannten Bot- oder Spam -Empfehlungsverkehr auszuschließen.

Um die Liste der Empfehlungsausschluss zu errichten, gehen Sie zu Ihren GA4 -Eigenschaftseinstellungen, navigieren Sie zu „Datenströmen“ und klicken Sie auf den entsprechenden Datenstrom. Von dort finden Sie den Abschnitt „Ausschlussliste der Überweisungsliste“.

Block Bot -Verkehr mit einer Bot -Minderungslösung

Diese Strategien können die Datenzuverlässigkeit verbessern, aber sie garantieren nicht das Fehlen von Bot -Verkehr in Ihren Berichten. GA4 -Filter können Bots aus Berichten ausschließen, aber es ist nicht narrensicher gegen den Zugriff auf Ihre Website.

Um den Bot- und Spam -Verkehr wirklich zu bekämpfen, ist Prävention der Schlüssel. Es reicht nicht aus, sie einfach aus Ihren Google Analytics -Daten herauszufiltern. Sie müssen sie daran hindern, Ihre Website und Online -Aktivitäten insgesamt zugreifen zu können.

Als Bot -Erkennung und -schutzlösung blockiert Clickcease jede Art von Bot, die auf Ihre Anzeigen, organischen Online -Aktivitäten oder Ihre Website abzielen. Dies bedeutet, dass Ihr gesamter Online -Datenverkehr geschützt wird und genaue, zuverlässige Daten in Ihrem Google Analytics 4 gewährleistet.

Gewährleistung des vollen Schutzes gegen Bots.

FAQs:

Woher weiß ich, ob ich Bot -Verkehr habe?

In Ihren Verkehrsberichten in Google Analytics 4 können Sie verdächtige Benutzeraktivitäten erkennen, die normalerweise für Bot -Verkehr üblich sind.

Achten Sie auf ungewöhnliche Muster wie plötzliche Spikes bei Ereignissen und Konvertierungen. Beispielsweise kann ein Benutzer in kurzer Zeit viele Seiten oder Elemente anzeigen, was möglicherweise ein Zeichen von Bots ist, die Ihre Website schnell kriechen, um so viele Informationen wie möglich zu sammeln.

Darüber hinaus können Sie im Bericht „Netzwerkdomänen“ den Datenverkehr aus ungewöhnlichen Domänen identifizieren, die höchstwahrscheinlich von Bots stammen.

Ein weiteres häufiges Zeichen des Bot -Verkehrs ist auf der Seite (oder einer hohen Absprungrate) niedrig. Bots haben normalerweise eine sehr geringe Zeit auf Seiten. Untersuchen Sie diese Metriken, um Seiten zu identifizieren, die möglicherweise den Bot -Verkehr anziehen.

Einige andere Anomalien umfassen Spikes im Verkehr, spezifische Seiten mit abnormalen Mustern oder plötzliche Rückgang der Conversion -Raten.

Wenn Sie diese Anzeichen in Ihrem GA4 bemerken, besteht die Möglichkeit, dass Bots Ihren Verkehr beeinflussen, und Sie möchten möglicherweise weitere Untersuchungen oder Maßnahmen zur Minderung ihrer Auswirkungen durchführen.

Blockiert GA4 Bot -Verkehr?

Google Analytics 4 Automatisches Blockieren schließt den Datenverkehr von Bots und Spinnen aus, die bereits als solche identifiziert werden. Dies beinhaltet den Datenverkehr von bereits bekannten Tools, die für SEO oder andere vorteilhafte Website -Aktivitäten sowie Listen bereits bekannter bösartiger Bot -Verkehrsquellen dienen.

Dies hilft, Ihre Daten relativ sauber zu halten und verhindert verzerrte Metriken über das Benutzerverhalten.

Was sind die Einschränkungen der GA4 -Bot -Filterung?

Während Google Analytics 4 automatisch bekannte Quellen für den Bot -Verkehr ausschließt, gibt es viele neue Bots, insbesondere böswillige, die von den automatischen Filtern nicht erkannt werden.

Dies bedeutet, dass Sie manuelle Maßnahmen ergreifen müssen, um die verbleibenden unerwünschten Aktivitäten aus Ihren Berichten zu identifizieren und herauszufiltern. Es gibt jedoch keinen einzigen Bericht oder eine Metrik, die Anzeichen für den Bot -Verkehr darstellen kann.

Es erfordert eine Kombination von Berichten, um einige Erkenntnisse zu erhalten. Manchmal gibt es kein klares Zeichen, zwischen einem Bot und einer echten Benutzeraktivität zu unterscheiden, was den Prozess komplexer macht.

Für genauere Bot -Management wird empfohlen, weiteren Schutz zu berücksichtigen. Dazu gehören Sicherheits-Plugins, Captchas und sogar dedizierte Anti-Bot-Dienste.